picto Aide à la décision - BI

Formation Concept et architecture des systèmes d'information décisionnels

Référence

ACAD

Durée

2 JOURS

Tarif

1295 € HT

NIVEAU

Intermédiaire

Cours à distance

Non

Cours Officiel

Objectifs de la formation Concept et architecture des systèmes d'information décisionnels

Concrètement, cette formation système d'information décisionnels vous permettra d'appréhender les spécificités d'un Datawarehouse, son vocabulaire dédié et en quoi il répond mieux aux besoins d'analyse des données formulés par les utilisateurs qu'une base de données relationnelle « classique ».

Pré-Requis

Concrètement, cette formation système d'information décisionnels vous permettra d'appréhender les spécificités d'un Datawarehouse, son vocabulaire dédié et en quoi il répond mieux aux besoins d'analyse des données formulés par les utilisateurs qu'une base de données relationnelle « classique ».

Public

Cette formation système d'information décisionnels sur le concept et architecture des systèmes d'information décisionnels est destinée Direction informatique, chefs de projets, responsables commerciaux, contrôle de gestion, responsables marketing.

Contenu du cours Concept et architecture des systèmes d'information décisionnels

Vocabulaire et concepts

Le rôle d'un Datawarehouse en entrepriseLe Datamart (ou magasin de données)Les axes de l'analyse (dimensions)Le rôle de l'analyse (table de faits)

La démarche de modélisation en étoile

Proposer un schéma accessible aux utilisateursMettre en relation les dimensions et les faits (modèle en étoile)Hiérarchiser les dimensions et leurs liens avec les faits (modèle en flocon)Définition d'une constellationLes différences fondamentales entre le modèle en étoile et les modèles traditionnelsPassage d'un modèle relationnel à un modèle décisionnelLa dénormalisationCompatibilité entre les différents modèlesQuelles différences concrètes pour les utilisateurs des outils BI ?Exemple de modélisation en étoile

Conception d'un Datawarehouse

Les différentes approches (top-down, bottom-up, middle-out)Liaison avec les éléments précédents (étoile, constellation..)Les raisons d'une mauvaise conception (dimension pas assez générique par exemple)Les grandes lignes pour valider la conceptionLa documentation du Datawarehouse   Travaux pratiquesConception pas à pas d'un Datawarehouse à travers 3 applications traitant deMéthodologie de construction d'un datawarehouse, les 4 étapes- Sélectionner le processus à modéliser- Choisir le grain de données- Choisir les dimensions- Identifier les faitsLe remplissage des dimensionsTable de faits simple contre table de faits multiple