Formation Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence


REFERENCE
 
 
ACST
DUREE
 
 
3 jours
TARIFS
 
 
1760 € HT
Niveau : Débutant
Cours à distance: Possible
OBJECTIFS :
 

Cette formation s’adresse aux personnes qui participent à des projets Big Data, Data Mining ou décisionnel et qui souhaitent soit comprendre le vocabulaire des statisticiens, afin de mieux appréhender l’analyse décisionnelle, soit avoir les bases suffisantes pour mettre en œuvre des calculs statistiques dans un projet Big Data.

Dans un premier temps, vous comprendrez le vocabulaire des statisticiens et, très vite, vous serez amené à effectuer les calculs récurrents (moyennes, écart type, variance, etc.). Cette partie demeure l’objectif prioritaire de cette formation Statistiques.
Dans un deuxième temps, les bases des probabilités vous permettront de bien situer la frontière entre les statistiques et les probabilités tout en sachant effectuer des calculs probabilistes simples. Vous appréhendez ensuite les principales lois des statistiques afin de tester vos données.
Grâce à une approche ludique, vous apprenez à choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques et ainsi bien communiquer dessus.
Enfin, la dernière partie de cette formation présente l’avenir des statistiques dans le contexte du Big Data.

PRÉ-REQUIS :
 

Pour suivre ce stage, il est nécessaire d'avoir des connaissances scolaires de base (somme, moyenne, pourcentage).

PUBLIC :
 

Ce cours s'adresse aux développeurs, analystes, chefs de projets, ou toute personne souhaitant s’initier au traitement des données statistiques et comprendre les concepts clés de l’analyse des données.

PROGRAMME :
 

Le vocabulaire de base

Qu’est-ce qu’un échantillon ?
Les différentes méthodes d’échantillonnage
Population et individus
Fréquence et Effectif
Distribution ou répartition
Vocabulaire pour les variables (qualitatives, quantitatives, discrètes, continues)
Fréquence, dispersion, etc.

Calcul fondamental en statistique descriptive

Les indicateurs de tendance (moyenne, médiane)
Les indicateurs de dispersion (variance, écart-type)
Les quantiles

Probabilités

Un petit mot sur les probabilitésDifférences entre arrangements et combinaisons
Exemples de calculs simples de probabilités (probabilité de gagner au loto, de gagner 10 fois de suite à pile ou face, etc.)

Tests et intervalles de confiance

Lois statistiques et intervalle de confiance
Savoir estimer des résultats à partir d'un échantillon (enquête, contrôle ponctuel)
Savoir calculer des intervalles de confiance simples
Pourquoi parle-t-on de loi « normale » ?
Rechercher le lien entre deux phénomènes : la corrélation
Prévoir de nouvelles valeurs grâce à la régression simple
Le Test de Student
L’analyse de variance
La loi du X2

Visualisation des données

Tour d’horizon des formats de base (histogramme, barres, nuage, etc.)
Quel format pour quel besoin ?
Les outils généralistes des staticiens
Outils spécifiques (cartes, nuages de mots, etc.)
Mettre en scène ses résultats (timelines)
Intégration des schémas dans une page Web

L’évolution des statistiques pour le Big Data

L’approche statistique ou l’approche « Machine Learning »
Le vertige des grandes dimensions
Présentation des grandes méthodes (lasso, noyaux, forêts aléatoires, réseaux de neurones)

REMARQUES :
 

Il est possible de suivre cette formation Statistiques Big Data à distance. Vous participez en temps réel à la même session en même temps que les autres participants présents eux en salle de cours. Un kit spécial formation à distance vous sera envoyé avec notamment le matériel (casque micro). Vous n’avez besoin que d’un navigateur et d’une connexion internet pour suivre dans les meilleures conditions ce cours à distance Statistiques Big Data. Contactez-nous pour plus d’informations sur cette formation en direct de chez vous ou depuis votre bureau.

TRAVAUX PRATIQUES :
 

Tous les calculs seront réalisés sur Excel ou en Python (pour les développeurs qui le souhaitent).
Des démonstrations seront également proposées sur le logiciel open source R.

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FORMATION STATISTIQUES BIG DATA
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Information pratiques sur
LA FORMATION
Lieu de la formation Paris - LA DEFENSE
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