picto Développement

Formation Merise

Référence

DMER

Durée

3 JOURS

Tarif

1790 € HT

NIVEAU

Intermédiaire

Cours à distance

Non

Objectifs de la formation Merise

Merise est une méthode d'analyse et de modélisation dont l'approche, qui repose sur la séparation traitements/données, est conforme aux principes des bases de données. La partie modélisation des traitements dans Merise est aujourd'hui dépassée par l'avènement de l'objet, notamment avec la standardisation UML. C'est en terme de modélisation des données que Merise excelle. La richesse descriptive des fameux Modèles Conceptuels et Physiques de Données a été largement éprouvée et ils sont d'ailleurs toujours supportés dans les ateliers de génie logiciel. MERISE et UML sont complémentaires et doivent être utilisés conjointement lorsqu'il est question de développement d'applications orientée objet qui interagit avec une base des données sur SGBD.

Pré-Requis

Merise est une méthode d'analyse et de modélisation dont l'approche, qui repose sur la séparation traitements/données, est conforme aux principes des bases de données. La partie modélisation des traitements dans Merise est aujourd'hui dépassée par l'avènement de l'objet, notamment avec la standardisation UML. C'est en terme de modélisation des données que Merise excelle. La richesse descriptive des fameux Modèles Conceptuels et Physiques de Données a été largement éprouvée et ils sont d'ailleurs toujours supportés dans les ateliers de génie logiciel. MERISE et UML sont complémentaires et doivent être utilisés conjointement lorsqu'il est question de développement d'applications orientée objet qui interagit avec une base des données sur SGBD.

Public

Analystes. Développeurs. Concepteurs. Chefs de projet. Toute personne désirant utiliser une méthode de modélisation.

Contenu du cours Merise

 

Historique

Approche Merise

Cycle de vie projet
Cycle de décision
Cycle d'abstraction

Présentation et positionnement des modèles Merise

Modèles conceptuels
Modèles physiques
Modèles logiques; organisationnels

Modèle conceptuel de communication (MCC)

Acteurs internes et externes
Flux d'informations échangés
Validation du modèle

Modèle conceptuel de données (MCD)

Domaines
Règles de gestion
Informations et entités
Propriétés d'entités et identifiants d'entités
Associations entre entités
Définition des cardinalités

Modèle conceptuel de traitement (MCT)

Analyse des flux
Définition des opérations
Définition des règles d'émission

Modèle physique de données (MPD)

Mise en oeuvre avec génération MCD vers MPD
Dé-normalisation d'un MPD

Modèle organisationnel de traitements (MOT)

Procédures et acteurs
Identification des phases et leurs évènements
Définition des attributs des phases