Formation IBM Cognos Framework Manager - Conception de modèles de métadonnées (v11)


REFERENCE
 
 
B6052G
DUREE
 
 
5 jours
TARIFS
 
 
3490 € HT
Niveau : Intermédiaire
Cours à distance: Non
Cours officiel: IBM
OBJECTIFS :
 

Ce cours offre aux participants une introduction aux connaissances avancées sur les concepts de modélisation des métadonnées et la façon de modéliser les métadonnées pour des résultats prévisibles des rapports et des analyses à l'aide de Framework Manager.
Les participants apprendront la portée complète du processus de modélisation des métadonnées, de la création initiale du projet à la publication de métadonnées sur le Web, permettant aux utilisateurs finaux d'écrire facilement des rapports et d'analyser les données.

Plus concrètement cette formation vous apportera les compétences et connaissances pour:

  • Maîtriser les concepts et processus de modélisation des métadonnées
  • Savoir modéliser les métadonnées afin de produire des rapports et des résultats d'analyse prévisibles à l'aide de Framework Manager
  • Comprendre comment permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux rapports et aux analyses de données
PRÉ-REQUIS :
 
PUBLIC :
 

Ce cours cible principalement les développeurs qui conçoivent des modèles de métadonnées utilisés dans IBM Cognos.

PROGRAMME :
 

Présentation d'IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics et sa position au sein d'une solution d'analyse
Décrire les composants d'IBM Cognos Analytics
Décrire IBM Cognos Analytics à un niveau élevé
Expliquer comment développer IBM Cognos

Identification des structures de données communes

Définir le rôle d'un modèle de métadonnées dans Cognos Analytics
Distinguer les caractéristiques des structures de données communes
Comprendre les mérites relatifs pour chaque type de modèle
Examiner les relations et la cardinalité
Identifier les différents pièges liés aux données
Identifier les stratégies d'accès aux données

Définition des besoins

Étude des principales recommandations concernant la modélisation
Définition des exigences en matière de production de rapports
Exploration des sources de données permettant d'établir des stratégies d'accès aux données
Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées en schéma en étoile
Modèle en couches

Création d'un projet de base de référence

Étude des processus de flux de travaux d'IBM Cognos et de Framework Manager
Définition d'un projet et de sa structure
Description de l'environnement de Framework Manager
Création d'un projet de base de référence
Amélioration du modèle à l'aide de métadonnées supplémentaires

Préparation de métadonnées réutilisables

Vérifier les relations et les propriétés de l'élément de requête
Créer des filtres efficaces grâce à la configuration des propriétés d'invite

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : détermination des incidents touchant la production de rapports

Description des requêtes multi-factuelles et détermination du moment opportun pour utiliser des jointures externes
Description de la façon dont IBM Cognos utilise la cardinalité
Détermination des pièges liés à la production de rapports
Utilisation d'outils d'analyse du modèle

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : schéma en étoile virtuel

Comprendre les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile
Création d'alias afin d'éviter les jointures équivoques
Fusion des sujets d'interrogation afin de créer un comportement d'affichage
Résoudre une relation récursive
Créer une relation d'expression complexe

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : consolidation des métadonnées

Création de faits virtuels pour simplifier l'écriture de requêtes
Création de dimensions virtuelles afin de résoudre les jointures de fait à fait
Création d'une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation
Consolidation de dimensions en flocon à l'aide de sujets de requête type
Simplification des faits par le masquage de codes superflus

Calculs et filtres

Utilisation de calculs pour créer les éléments de requête généralement requis par les concepteurs
Utilisation de filtres statiques pour restreindre la quantité de données transmises
Utilisation de macros et de paramètres dans les calculs et les filtres afin de contrôler de façon dynamique la quantité de données transmises

Mise en oeuvre d'une dimension de temps

Élaboration requêtes temporelles simples à l'intention des concepteurs par la mise en oeuvre d'une dimension de temps
Résolution de la confusion causée par la multitude de relations entre la dimension de temps et une autre table

Précision des déterminants

Utilisation des déterminants dans le but de préciser les nombreux niveaux de granularité et de prévenir les calculs en double

Création de l'affichage de présentation

Détermination des dimensions connexes aux tables de faits
Détermination des dimensions conformes et non conformes
Création de groupes de schémas en étoile afin de fournir aux concepteurs des groupes logiques de sujets de requêtes
Création rapide d'un modèle en utilisant Model Design Accelerator

Utilisation de différents types de sujets de requêtes

Identifier les effets de la modification de sujets de requête générés sur SQL
Spécifier deux types de procédures stockées relatives aux sujets de requête
Utiliser des valeurs d'invite pour accepter l'entrée d'utilisateur

Paramètre de sécurité dans Framework Manager

Étude de l'environnement de sécurité d'IBM Cognos
Limitation de l'accès aux packages
Création et exécution de filtres liés à la sécurité
Limitation de l'accès aux objets au sein du modèle

Création d'objets d'analyse

Application de l'information dimensionnelle aux métadonnées relationnelles afin d'activer les requêtes de type OLAP
Tri des membres aux fins de présentation et de prévisibilité
Définition de membres et de noms uniques de membre
Détermination des changements ayant un effet sur un nom unique de membre (MUN)

Gestion des sources de données OLAP

Se connecter à une source de donnée OLAP dans un projet Framework Manager
Publication d'un modèle OLAP
Publication d'un modèle à partir de différentes sources de données OLAP
Publication d'un modèle à partir d'une source de donnée OLAP et d'une source de données relationnelle

Concepts avancés de SQL généré et requêtes complexes

Restrictions qui perturbent la génération du SQL
Point de requête SQL
Dimensions conformes et non conformes dans le SQL généré
Multi-effet / multi-grain point requête SQL
Écarts relatifs au SQL généré dans IBM Cognos Analytics
Génération du SQL relationnel modélisé sous forme dimensionnelle
SQL à jointures en croix
Différents ensembles de résultats pour les requêtes multi-factuelles

Utilisation des techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager

Identifier l'environnement et le modèle des paramètres de session
Utilisation des paramètres de session et de modèle ainsi que des paramètres personnalisés
Création de macro rapides
Utilisation des fonctions de macro liées à la sécurité

Maintenance et extensibilité du modèle

Exécution de la maintenance et de la gestion de base sur un modèle
Reconfiguration des métadonnées vers une autre source
Importation et liaison vers une seconde source de données
Exécution de scripts pour automatiser ou mettre à niveau un modèle
Création d'un rapport type

Optimisation et mise au point de modèles Framework Manager

Identifier comment minimiser la performance du modèle affecte SQL
Utiliser les gouverneurs pour fixer des limites sur l'exécution des requêtes
Identifier l'impact du traitement de cumul sur l'agrégation
Appliquer des filtres au mode de conception
Limiter le nombre de connexions à la source de données
Utiliser la qualité de l'indicateur de service

Travailler dans un environnement multi-développeurs

Segmentation et liaison d'un projet
Embranchement d'un projet et fusion des résultats

Gestion des modules dans Framework Manager

Précision du module de langues et des ensembles de fonctions
Contrôle des versions du modèle
Modules imbriqués

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FORMATION COGNOS FRAMEWORK MANAGER
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LA FORMATION
Lieu de la formation Paris - LA DEFENSE
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